Цепи Маркова (видео 12) | Теория информации | Программирование
ПрограммированиеJavaScript Цепь Маркова — последовательность случайных событий, в которой вероятность наступления каждого события зависит ...
KhanAcademyRussian
Геннадий Штех - Текстовые эмбеддинги и их применения - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – четвертая ...
DataStart Conference
Е.В. Бурнаев. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 5 декабря 2019 г. 16:00, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина, 8) Источник: ...
МЦМУ МИАН
Ю.И. Журавлев. Математические методы прогнозирования
27.12.2007 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.И. Журавлев, ...
МЦМУ МИАН
Векторные представления слов. TF-IDF. Латентно-семантический анализ. Коллокации
Айрат Галямов
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
Открытый курс по машинному обучению и анализу данных "Data Mining In Action" Давид Дале Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action ...
Data Mining in Action
07 Расчет деталей на прочность в Autodesk Inventor (Анализ напряжений)
Inventor позволяет выполнять расчет детали на прочность. Расчет выполняется методом конечных элементов. В данном видео уроке создадим деталь ...
Студия Vertex
Доклад: "Алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения"
31 Октября 2019 г. компания АТЭСКО Сибирь провела региональную межотраслевую конференцию «Индустрия 4.0 сегодня. Практические аспекты ...
АТЭСКО Сибирь
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подходов к решению.
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция №12. Метод Ритвельда. Текстура поликристаллических объектов.
Математические основы методы Ритвельда. Вариационная задача, вариационное пространство. Используемые приближения. Моделирование ...
Pavel Chizhov
1С MES Оперативное управление производством
Демо ролик Обзор методик оперативного планирования и диспетчеризации в программе 1С MES Оперативное управление производством.
TQM systems
Евгений Ильин — Алгоритм роя частиц — 2020-02-27
Евгений Ильин продолжил рассказ об алгоритмах оптимизации. Предыдущий доклад о генетических алгоритмах доступен по ссылке ...
Московский клуб программистов
Предиктивное управление производством с помощью цифровых решений на базе PI System
Видеозапись презентации директора по развитию бизнеса «ИндаСофт» Эрнеста Сюч с конференции компании OSISOFT «Цифровое предприятие с PI ...
ИндаСофт
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового ...
Computer Science Center
160420 Гибридный двойник Hybrid Twin - основы, структура, отличия.
На примерах применения в металлургическом производстве разберем понятие Гибридного двойника, его структуру, отличие от цифрового двойника и ...
ESI Russia
007. Линейные методы классификации. Логистическая регрессия. - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Моделирование продаж – Максим Павлов
Максим Павлов рассказывает про прогнозирование спроса в ритейле на примере X5. Секция Fail/success story Moscow Data Science Major 31.08.2019 ...
ODS AI Global
Лекция 8. Профильный анализ
Обработка дифрактограмм. Профильный анализ: приближения, алгоритмы, оценка качества.
Pavel Chizhov
Продвинутая аналитика и интеллектуальный анализ данных с PI System
Жамиля Алимбекова, инженер технической поддержки, OSIsoft Задачи, с которыми мы сталкиваемся сегодня, заставляют нас обращаться к ...
OSIsoftRussia
Введение в машинное обучение | Технотрек
https://goo.gl/Q66GLU - материалы из мастер-класса.
ФАЛТ МФТИ
Моделирование рыночных рисков с MATLAB
В этом вебинаре вы узнаете, как использовать MATLAB для создания гибкой инфраструктуры расчета и управления рыночными рисками. В процессе ...
MATLABinRussia
Лекция 8. Линейные модели II
На предыдущей лекции про линейные модели было рассказано только про постановку самой задачи, её простое решение и свойствах этого решения ...
Computer Science Center
«Мотивы» — паттерны в геномных последовательностях (Иван Кулаковский)
Летняя школа: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2015 Институт биоинформатики: http://bioinformaticsinstitute.ru Слайды: http://biss.co.nf/kulakovsky/#/ ...
Институт биоинформатики
Спокойный В.Г. "Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании"
Optimization and Statistics in MIPT
Алексей Власов. Saas-сервис моделирования движения и транспортного планирования
16-17 апреля 2020 года в онлайн-формате прошла V международная научно-практическая конференция «Транспортное планирование и ...
trafficingru
Взвешенные показатели описательной статистики в R — Илья Сайтанов
Илья Сайтанов рассказывает, где и когда на практике возникает необходимость использовать взвешенные (weighted) средние, с.к.о. и медианы вместо ...
Компьютерные науки
PTC Live Tech Forum 2015: Достижение высоких показателей эффективности
Докладчик: Александр Недер, руководитель направления ИЛП, Продуктивные Технологические Системы (ПТС). По данным отраслевого исследования, ...
PTC
Математические модели регуляции экспрессии гена — Мария Самсонова
Мария Самсонова, д.б.н., заведующая отделом компьютерной биологии Центра перспективных исследований СПбГПУ Слайды: ...
Институт биоинформатики
Секреты повышения достоверности прогноза коллекторов по данным синхронной инверсии Jason
В дополнение к освещению нового функционала программного комплекса Jason на вебинаре показан пример повышения достоверности прогноза ...
CGG GeoSoftware CIS
Лекция № 8
Темы лекции № 8. Генерация и формулирование гипотез. Методы получения. Методы обоснования. http://aspirant.istu.ru.
IzhevskSTU
Вебинар "От Business Intelligence к углубленной аналитике"
Эксперт, проводящий анализ бизнес-процессов, должен владеть современными методиками и инструментами бизнес-анализа, чтобы иметь ...
StatSoftRussia
«Прикладные» нейросети
Узнать больше о «1С-Битрикс: Управление сайтом»: https://www.1c-bitrix.ru/products/cms/ Подписывайтесь на канал 1С-Битрикс: ...
Вебинары 1С-Битрикс: Управление Сайтом
003. Оптимизация топологического триггера LHCb Татьяна Лихоманенко
Компьютерные науки
Машинное обучение 2. Линейная регрессия
Лекция от 19.02.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФПМИ
Том Триник - Тестостерон и сахарный диабет
http://uromedhelp.com - профессиональная медицинская помощь. Данное видео носит исключительно информационный характер и предназначено ...
uromedhelp
Сбалансированная система показателей на KPi Suite 2016
Формирование сбалансированной системы показателей на программной платформе KPI Suite. Шаг за шагом, подробное описание процесса.
Kpi Suite
Машинное обучение и аналитика Data Science - рабочий инструмент современного технолога от GE Digital
ТЕХНОЛИНК
Современные подходы в лечении ожирения, Зилов А.В. (часть 9)
9-10 декабря 2016 года. VI Межрегиональная конференция. Алгоритмы Диагностики И Лечения Эндокринных Заболеваний. 9 декабря Большой зал ...
Infomedfarm Dialog
Разработчик С++ // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и ...
OTUS Онлайн - образование
Профилактика ишемического ремоделирования миокарда при ОКС (Школа кардиолога 2013)
Профилактика ишемического ремоделирования миокарда при остром коронарном синдроме. Митьковская Наталья Павловна - д.м.н., профессор, зав.
Белорусский государственный медицинский университет
Прямая трансляция конференц-зал
Администрация Центра Спортивных Технологий
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 12
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ