003. Нормальный байесовский классификатор - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Не совершай ошибок. Теорема Байеса
Можно ли по количеству преступлений судить о криминогенной обстановке? Как манипуляции со статистикой помогают журналистам создавать ...
InternetUrok.ru
[DeepBayes] День 2, лекция 2. Дмитрий Ветров. Масштабируемые байесовские методы
ФКН ВШЭ
002. Cтатистические байесовские методы классификации - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Матстатистика 6. Байесовский подход
Лектор Родионов И.В. 00:00 Лемма Леммана-Шеффе об оптимальной оценке 23:45 Теорема об экспоненциальном семействе 33:10 Байесовские ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
15x4 - 15 минут о байесовской статистике
В этой лекции по математике нет ни единой формулы. Я расскажу вам о простой и изящной концепции, имеющей фундаментальное значение в ...
15x4 Talks
3 Иван Бондаренко Байесовские методы в машинном обучении
Доп материалы и слайды на https://vk.com/odssib.
Ivan Komarov
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 10
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Занятие 5. "Наивный байесовский классификатор"
Дистанционное занятие для группы v-6 Кванториума, 20 апреля 2020 г.
Юрий Монахов
От наивного байеса к topic modeling — Сергей Николенко
Выступление Сергея было посвящено введению в тематическое моделирование.
ODS AI Global
10 7 Анализ и оценка риска с использованием метода Байеса
10 7 Анализ и оценка риска с использованием метода Байеса.
Работаем!
18 Формула полной вероятности и формулы Байеса
Выбери программу обучения в ведущем ВУЗЕ страны → https://goo.gl/j81A9T Пройдите тест и узнайте, какая профессия вам больше подходит ...
Университет СИНЕРГИЯ
010. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
18 Применение формулы Байеса
Андрей Михайлович РАЙГОРОДСКИЙ.
Vanechki: математика, биология и многое другое
Байесовский подход. Часть 1/2
I created this video with the YouTube Video Editor (https://www.youtube.com/editor)
Boris Demeshev
ПримеR. Логит модель байесовский подход в R
Bayesian apрroach. Сначала проиллюстрируем метод Монте-Карло по схеме марковской цепи в ситуации, где обычная логит-модель приводит к ...
Основы анализа данных
02.02. Байесовские сети. Вероятностный вывод в (очень) простой графической модели
Рассматриваем пример простой байесовой сети, в которой вручную выполняем вероятностный вывод.
Nikolai Zolotykh
Расчет апостериорного распределения. Пример 1
Для иллюстрации байесовского подхода мы рассмотрим простой пример К примеру, у нас есть наблюдения за тем, кого мы выловили, закидывая удочку ...
Основы анализа данных
Разная математика: Байесовский классификатор
Место: Диван Тема: Байесовский классификатор Wiki: https://mathmachine.github.io/wiki/data_mining_Bayesian_classifier.html Источники: ...
Math Machine
2 Байесовские методы в машинном обучении (Часть 1)
В первой части доклада вводятся базовые определения теории вероятностей: вероятностное пространство, условные вероятности и т.д. Рассмотрены ...
Александра Максимова
Пример построения байесовской сети для теории эволюции
Ссылка на карту - https://goo.gl/gMCovp * Рейтинг издательства Elsevier -https://www.elsevier.com/solutions/sciencedirect/content/journal-title-lists ...
Igor Batov
Процесс скользящего среднего, MA(q)
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает, что такое Процесс или модель ...
Основы анализа данных
Критерий обнаружения Байеса: часть 1
Вкратце описывается принцип работы обнаружителя (ч1). Основные ситуации при вынесении решения (ч2) и математическое описание критерия (ч3)
mister_Dima
009. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Ридж и LASSO регрессия
Второй способ борьбы с мультиколлинеарностью – это включение штрафа в сумму наименьших квадратов. Соответственно, мы минимизируем ...
Основы анализа данных
К.В.Воронцов. Обучение наивного Байеса. 17 июня 2015
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT
Формула Байеса
Ещё один элемент скептического инструментария. =============== Особое спасибо всем, кто поддерживает канал на Patreon: ...
Никита О
Основные понятия, байесовский подход
Описание байесовского подхода к машинному обучение.
greensine
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python
Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости. Страница курса ...
Andrey Sozykin
[Коллоквиум]: Вероятностное программирование
Докладчик: Борис Янгель, Компания «Яндекс» Вероятностное моделирование является одним из мощнейших инструментов для специалиста по ...
ФКН ВШЭ
Рациональное поведение. Часть 1. Ошибки при принятии решений. Теорема Байеса
На этих уроках мы поговорим на темы, которые не вошли в школьную программу, но, по нашему мнению, должны туда войти в ближайшее время: зачем ...
InternetUrok.ru
Байесовский анализ. Моделирование методом Монте-Карло. Марковский анализ.
Александ Булычев.
Совет молодых ученых ФИЦ ИУ РАН
Наивный байесовский классификатор
Изучаем один из простейших генеративных классификаторов − наивный байесовский классификатор, в применении к задаче категоризации ...
OTUS Онлайн - образование
Современный мета-анализ
Святослав Плавинский Методология научного исследования в онкологии II-ой Петербургский онкологический форум "Белые ночи - 2016" YouTube ...
НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова
Предсказание последовательностей в TensorFlow | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Meetup, 01.09.2017 Выступающий: Денис Дусь, InData Labs Обсудим особенности построения TensorFlow-графов ...
Технострим Mail.Ru Group
Эконометрика: МНК в R. Пример с машинами #16
Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Эконометрика» на Coursera. Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/ekonometrika Каталог ...
Высшая школа экономики
Эконометрика: МНК в R. Пример с фертильностью #17
Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Эконометрика» на Coursera. Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/ekonometrika Каталог ...
Высшая школа экономики
Предельные эффекты в R
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает, как произвести расчет Предельных ...
Основы анализа данных
Теория вероятностей - увлекательное знакомство. Метод Монте Карло. Куда пропал Ленин 1
Теория вероятностей - увлекательное знакомство. Метод Монте Карло. Куда пропал Ленин 1 часть в рамкам серии научно-популярных встреч слайды: ...
Игорь Клейнер
18+ Математика без Ху%!ни. Теория вероятностей, часть 1.
18+ Математика без Ху%!ни. Теория вероятностей, часть 1. Классическая вероятность. В этой части рассматриваем самые простые вещи. Смотрите ...
Sergej Kuts
Лекция 2 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум