Введение в биоинформатику. Технологии секвенирования. СПбГУ. Часть 3
Технологии секвенирования Основные понятия. Секвенирование по Сэнгеру Обзор технологий нового поколения 454, Ion Torrent, SOLiD, Illumina ...
Сергей Тюленев
Формула Бернулли
Для нахождения вероятности появления некоторого события А в серии из n испытаний, в которых это событие выпало ровно m раз пользуются ...
bezbotvy
Лекция 3: Различные алгоритмы кластеризации
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Шапошников С. В. - Математический анализ I - Основная теорема арифметики
0:00:10 1. Определение отношения порядка 0:06:10 2. Лексикографический порядок 0:09:20 3. Порядок на натуральных числах 0:14:47 4. Полная ...
teach-in
[DeepBayes] День 2, лекция 2. Дмитрий Ветров. Масштабируемые байесовские методы
ФКН ВШЭ
Матстатистика 7. Метод максимального правдоподобия
Лектор Родионов И. В. 00:00 Неравенство Ван Триса(продолжение) 14:45 Метод максимального правдоподобия 25:40 Условия регулярности(0-2) 30:20 ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Who Should Make Decision on this Pull Request?
В больших и активно-развивающихся проектах одновременно необходимо принимать решения о большом количестве pull-request'ов.
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
013. Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Вычисление, визуализация и анализ метрик
Любое использование данного материала без прямого разрешения АО «Позитив Текнолоджиз» запрещено. Ведущий: Игорь Котенко В докладе будет ...
Positive Technologies
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового ...
Computer Science Center
[Коллоквиум]: Многокритериальный тематический анализ текстовых коллекций
Докладчик: Константин Воронцов, Яндекс/МФТИ/НИУ ВШЭ Тематическое моделирование — это область статистического анализа текстов, активно ...
ФКН ВШЭ
[Коллоквиум]: Обобщенные паросочетания, или как заключать браки и распределять абитуриентов
Докладчик: Софья Кисельгоф - Международная научная лаборатория анализа и выбора решений НИУ ВШЭ На практике часто возникает задача ...
ФКН ВШЭ
Лекция 1. Введение в теорию принятия решений
Лектор – Александр Нозик, руководитель компьютерного направления лаборатории методов ядерно-физических экспериментов JetBrains Research.
JetBrains Research Rus
Применение методов машинного обучения для поиска потенциально патогенных мутаций в геноме человека
Лектор: Анна Ершова (МФТИ, НИИ физико-химической биологии МГУ им. М.В. Ломоносова, ФНИЦ эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф, Гамалеи) ...
Институт биоинформатики
Илья Захаркин – Базовая лекция по машинному обучению
Илья Захаркин – студент МФТИ, сотрудник лаборатории гибридных интеллектуальных систем МФТИ. Лекция прошла 05 февраля 2020 года на зимней ...
Магистратура МФТИ
Геометрическая теория представлений — Михаил Финкельберг
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Современная математическая физика», посвященный актуальным физическим ...
ПостНаука
Лекция 3. Кластеризация
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Машинное обучение @ Матфак ВШЭ 2020: Градиентный бустинг
Ilya Schurov
Многорукие бандиты в рекомендациях / Михаил Каменщиков (Avito)
HighLoad++ Siberia 2018 Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/siberia/2018/abstracts/3701 В Avito я занимаюсь Data Science и разработкой ...
HighLoad Channel
Астрометрия. Вчера, сегодня, завтра. 2019
Sternberg Astronomical Institute MSU
012. Методы поиска ассоциативных правил — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Deep learning (глубинное обучение). Гаврилов А.В.
Гаврилов А.В. к.т.н., доцент кафедры ВТ НГТУ, Зав. Лабораторией "Нейроморфные технологии"
Мотив Нейроморфные Технологии
Анализ Данных - Лекция 6 (07.12.2016) - 1из4 (лекция + пояснения к дз-2)
Bioinf School
ИТиС-2017. Дмитрий Ветров. Применение байесовского подхода в задачах глубинного обучения.
Дмитрий Ветров. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Яндекс. Применение байесовского подхода в задачах ...
ИППИ РАН
От одноклеточного секвенирования к пониманию роли иммунной системы в раке | Дмитрий Светличный
Подписывайтесь на наш канал, чтобы первыми быть в курсе новостей из мира науки http://www.youtube.com/c/ФондТраектория?sub_confirmation=1 ...
Фонд Траектория
Евгений Бурнаев. Лекция «Глубинное машинное обучение в задачах компьютерного зрения»
Евгений Бурнаев, доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, ...
2035 university
Латентная семантическая модель — Дмитрий Ветров
Как латентная семантическая модель поможет улучшить системы машинного перевода? Что такое обучение по слаборазмеченным данным?
ПостНаука
Лекция 5. Введение в Text Mining
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Семинар 30 апреля 2013 года - прогон дипломных работ
Anton Konushin
Лекция 11. Кластеризация
Слайды доступны: shorturl.at/ltVZ3 0:00:00 - начало, план лекции 0:01:58 - EM алгоритм 0:21:57 - задача кластеризации 0:38:33 - EM-подобные ...
ML Lab ITMO
Шевнин В. А. - Геофизика. Комплексная обработка геофизических методов - Лекция 2
Неоднозначность решения обратных задач. Использование принципов исключительности и аналогии при комплексном анализе. Распознавание с ...
teach-in
BIS TV — Алексей Лукацкий: Машинное обучение в ИБ (Мастер-класс)
Превосходный доклад о том, как не нарваться на «маркетинговую ловушку» и с пользой применять машинное обучение для защиты от киберугроз.
BIS TV
Распознавание речи. Лекция 2.
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 18.07.
STC Group
С. Колюбин. Оптимизация повсюду или примеры оптимизационных задач в робототехнике. 18.06. 2015
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT
[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных
Докладчик: Константин Обухов - Data Scientist, Clever Data Статистика как наука была сформирована достаточно давно. Однако, настоящие задачи ...
ФКН ВШЭ
SkyX3m 1.0 - Установка, Настройка - Beta
Донат RU ➲ http://www.donationalerts.ru/r/denx3m ✔️Донат PayPal ➲ https://streamlabs.com/denx3m Твой VIP статус - https://goo.gl/agqBoz Visa 4276 ...
Игры на ПЕЧи
Приложения глубокого обучения: 1. Передача обучения
В видео показан общий рабочий процесс при использовании техники передачи обучения. На примере четырех классах объектах было переобучены ...
MATLABinRussia
Нейробайесовские методы. Лекция 6. Adversarial training
Курс нейробайесовских методов в машинном обучении Лекция 6 Adversarial training Лектор: Ветров Дмитрий Петрович.
Группа ММП
Sleep quality prediction in caregivers using physiological signals
Большинство лиц, осуществляющих уход за людьми с деменцией (CPWD), испытывают высокий уровень стресса из-за необходимости оказания ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
Использование карт в сборке геномов — Алексей Макунин
Летняя школа: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2013 Слайды лекции (PDF): http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/makunin.pdf Институт ...
Институт биоинформатики
[In Russian] Спиновые стёкла - основы теории
В докладе обсуждаются основы современного теоретического описания свойств спиновых стекол (магнетиков со случайными взаимодействиями).
BayesGroup.ru
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
Ближайшая конференция — SmartData 2020 9-12 декабря, Online Подробности и билеты: https://smartdataconf.ru/ . В докладе будут рассмотрены два ...
SmartData