Антон Богомолов. 256 оттенков серого. Распознавание образов.
http://icg.nsc.ru/lectures/bogomolov_256/
Pavel Borodin
Лекция: обработка аудиосигналов (10.05.2020)
Занятие ведёт Надя Зуева. Ссылки на материалы: https://colab.research.google.com/drive/1CGy_tvCNmEQ3VVvQpXPKmBz4ROZLO5L1#scrollTo=a ...
Deep Learning School
Вебинар "Распознавание автомобильных номеров" Автомаршал.Gate"
Представляем вашему вниманию видеозапись совместного вебинара "Малленом Системс" и "Равелин Лтд" по распознаванию автомобильных номеров ...
Mallenom Systems
Лекция 1. Введение в предмет. Свет и цвет.
Лекция №1 спецкурса "Введение в компьютерное зрение", ВМК МГУ, весна 2016 года.
Anton Konushin
Нейронные сети для компьютерного зрения. Дмитрий Коробченко, NVIDIA
В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи, значительно улучшило ...
Digital October
Распознавание образов и машинное обучение в задачах панорамной и трехмерной микроскопии
Выступление кандидата технических наук, руководителя отдела перспективных разработок ООО Сиамс - Мизгулина Вячеслава Владимировича (ООО ...
Школа материаловедов
SPEAKERSTIME – Deep Learning
Череповецкий государственный университет совместно с компанией ПАО "Северсталь" начинает серию лекций специального формата Speakerstime ...
Череповецкий государственный университет
CV2015. Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.
Слайды лекции: http://www.slideshare.net/ktoshik/cv2015-01-introimage Лекция №1 по курсу "Введение в компьютерное зрение", прочитанному в ...
Anton Konushin
Лекция 12 | Дополнительные главы компьютерного зрения | Антон Конушин | МГУ ФВМК | Лекториум
Лекция 12 | Курс: Дополнительные главы компьютерного зрения | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и ...
Лекториум
Практикум "Создание нейронной сети" 21.10.20
Нейронные сети
Лекция 5. Введение в Text Mining
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
XVII.A - Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных - 13 ноября 2019
XVII Всероссийская открытая конференция современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (2019) - http://conf.rse.geosmis.ru/ ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
Михаил Бурцев. Science Slam МФТИ
Специальный гость Михаил Бурцев рассказывает про рекуррентные нейронные сети и распознавание стилей, а также утверждает, что нельзя ...
МФТИ — Физтех
Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Байесовские и марковские сети. Основные задачи и методы вывода в графических моделях. Лекция №7 курса «Введение в вероятностный язык ...
Computer Science Center
Обзор нейронных сетей для генерации музыки - часть 2
http://arkhipenko.artinfuser.com Проекты генерации музыки: https://www.facebook.com/groups/generatingmusic Сравнение некоторых проектов генерации ...
Alexey Arkhipenko (composer)
Настоящее и будущее ИИ в индустрии. мастер-класс
научим.online
Компьютерное зрение (2011). Лекция 24.
Спецкурс "Доп.главы компьютерного зрения". Лектор - Антон Конушин. Курс подготовлен при поддержке Microsoft Research. Курс читался в 2011 году на ...
Anton Konushin
Александр Сербул «Прикладное машинное обучение в электронной коммерции»
UWDC
Neuroinformatics-2018 - И.Оселедец
Математика нейронных сетей. Открытые проблемы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
23 10 2019 ЗАЛ ''ПАРЕТО'' 09 45 On the Edge of AI Прорывные кейсы РУС
Фонд Сколково