Капитаны бизнеса. Как заработать на сетевом ритейле?
01-12-2018 19:00 Поговорим о том, как можно на работе с сетевым ритейлом, сколько стоят товары на самом деле и можно ли прогнозировать Новый ...
Mediametrics Live
Разновидности архитектур нейросетей | НЕЙРОСЕТЬ ИЗНУТРИ
В этом видео я рассказываю о существующих видах нейронных сетей. Объясняю по какому принципу работает каждая архитектура, и даю свою оценку ...
Записки электроника
Евгений Бобров "Масштабируемая потоковая обработка и анализ больших объемов данных в YouSсan"
Конференция Highload fwdays'17 прошла 14 октября 2017 года в Киеве, Украина. Презентация доклада: ...
fwdays
Нейросети: как они работают и с чего начать изучение
Сергей Королев, Software Engineer в Snap Inc, рассказывает о нейросетях и областях их применения. Компьютерная Школа Hillel site: https://ithillel.ua ...
Компьютерная школа Hillel
Kaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур Кузин
Артур Кузин рассказывает про задачу сегментирования объектов на спутниковых снимках (Kaggle Dstl Satellite Imagery Feature Detection), в которой ...
ODS AI Ru
Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python
Смотрите как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D ...
selfedu
Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python
Узнаете архитектуры сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Как их реализовать в пакете Keras на примере классификации изображений.
selfedu
Дискуссионная площадка «СОЗДАНИЕ ОТРАСЛИ «НЕЙРОТЕХ» ИНФОТЕХ-2020
infotech #инфотех #инфотех2020.
LiveUral
Области использования машинного интеллекта: Константин Воронцов в ИПУ РАН
"Области использования машинного интеллекта": лекция Константина Воронцова на Школе-семинаре для молодых ученых "Основы социоинженерии", ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
Визуализация сверточных нейросетей | Глубокие нейронные сети на Python
Визуализируем, что изучили сверточные слои глубокой нейронной сети. Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython В видео ...
Andrey Sozykin
РЕЛЬСА ИЗ METRO 2033 СВОИМИ РУКАМИ
День открытых дверей курса «Data science и нейронные сети» - http://bit.ly/33qtJIN Курс «Data science и нейронные сети на Python» -http://bit.ly/2IUnsLQ ...
DreadCraftStation
Великое в малом. Распознавание образов.
Ведущий: Всеволод Александрович Твердислов – доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой биофизики МГУ имени М.В. Ломоносова.
Большая наука
Вариационный дропаут для разреживания нейронных сетей — Ашуха Арсений
Секция DeepBayes workshop Data Fest⁵, 2018.04.28.
ODS AI Global
Сергей Марков, ООО "АКБ", Москва - ЭЛЕКТРООВЦЫ СЪЕЛИ ЛЮДЕЙ: ПОСЛЕДСТВИЯ РАЗВИТИЯ ИИ ДЛЯ РЫНКА ТРУДА
Развитие каких технологий меняет рынок труда? Какие профессии и когда в наибольшей степени ощутят последствия новой технологической ...
SECON - Ассоциация разработчиков ПО г.Пензы
Fedor Chervinskii - How to build a self-driving car (in 100 lines of code)
Overview of the technology stack inside a modern autonomous vehicle with focus on perception. Different approaches and problem formulations; deep learning ...
SPACE
Сегментация изображений для поиска лючков бензобаков (для робо-руки) – Гозалов Сергей
Секция ODS projects – Community lab stage, 11 мая 2019 Презентации с Data Fest 6 ...
ODS AI Global
[Открытые лекции]: Визуализация мультиспектральных изображений
Дмитрий Николаев, кандидат физико-математических наук, заместитель диреткора по научной работе ИППИ им. А. А. Харкевича Мы обсудим, как ...
ФКН ВШЭ
[DeepBayes] День 5, лекция 3. Дмитрий Молчанов. Вариационный дропаут.
ФКН ВШЭ
Глубокое обучение. Лекция 4. Введение в сверточные нейронные сети (2019-2020)
Лекция посвящена главному методу современного компьютерного зрения – сверточным нейронным сетям. Рассмотрены следующие вопросы: - Что ...
Евгений Разинков
Студенческая научно-практическая конференция ФКН 2019 - CoCoS’2019
ФКН ВШЭ
Нейронная сеть
Максим Лущик «Нейронная сеть» Видеоинсталляция Научные консультанты — А.Ефремов, П.Гурин Увеличенное изображение нейронной сети, ...
scimuseum
Sergey Nikolenko presents a brief survey of deep neural networks for object detection, AI Ukraine 17
Sergey Nikolenko, Chief Research Officer of Neuromation.io, presented his findings on the use of deep neural networks in image recognition during the AI ...
Neuromation
Наука в Институте ЛаПлаз: лазеры, плазма... и вся физика
В этом выпуске Решетов Владимир Николаевич, профессор Института ЛаПлаз, ответит на самые любопытные вопросы из сферы деятельности ...
Институт лазерных и плазменных технологий
Евгений Магид, Максим Таланов, Илья Афанасьев - Искусственный интеллект
Что понимают под искусственным интеллектом в науке? Возможно ли создать робота, способного имитировать человеческие эмоции, и для чего это ...
Курилка Гутенберга
Шатова Ольга «Стратегия развития продукта»
Университет МТС — уникальная среда для развития цифровых навыков. Университет МТС — курс на будущее!
МТС Университет
Тензоры и рекуррентные нейронные сети — Александр Новиков
Секция DeepTensor workshop Data Fest⁵, 2018.04.28.
ODS AI Global
11. Введение в CNN. Учим нейронные сети видеть
Идея свёрточных нейронных сетей - Constitutional layer, polling layer - Обзор архитектур свёрточных сетей - Transfer learning.
Gomel Data Science Community
Взрыв и затухание градиентов - нейронные сети Урок - 8
1. Валидация 2. Переобучение и регуляризация 3. Нормализация мини-батчами и дропаут 4. Практика Канал источник ...
WebTechnology
Даниэль Ламан - Кратко про память
Вводная лекция про память. Классификации памяти. Нейросети, реализующие память/обучение. Основные принципы. Несколько приёмов Что такое ...
Science to People
HSE 2020 Machine Learning MF Lecture 2020-04-23
Ilya Schurov
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта (13 11 2019)
День открытых дверей курса "Нейронные сети на Python"
Нейронные сети
Прикладное машинное обучение 4. Self Attention. Transformer.
Лекция от 27.09.2019 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Распознавание речи. Лекция 3.
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 18.07.
STC Group
Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02
2018-08-02 Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач"
Ivan Komarov
Прикладное машинное обучение 9. Глубокое обучение с подкреплением.
Лекция от 01.11.2019 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Лаборатории ФПМИ | Лаборатория фундаментальных исследований МФТИ-Яндекс
Презентация совместной лаборатории Яндекса и ФПМИ МФТИ. Подать заявку тут: ...
ФПМИ МФТИ
Новости науки от 27.11.2015
В МИРЕ: Учёным из Вашингтонского университета (США) впервые удалось охладить воду с помощью инфракрасного лазера, который вырабатывает ...
Ралина Загидуллина
А.В. Никоноров - "Глубокое обучение – детство кончилось?"
Никоноров Артём Владимирович, доктор технических наук, профессор Самарского Университета, заведующий лабораторией интеллектуального ...
Кавказский Математический Центр АГУ
КАК МОЗГ ФОРМИРУЕМ МЫСЛЬ? Лекторий "Хочу все знать" - Выпуск 23.
Лектор: Старший научный сотрудник Отдела моделирования нервных механизмов и робототехники Самарин Анатолий Иванович.
Хочу все знать
"Всё что Вам нужно знать о Forly Capital"
О работе Forly Capital, о нейросетях и о торговых алгоритмах без лишней воды и мотивации. Всё чётко, по делу и простыми словами. За 1 час мы с ...
Forly Capital
Илья Соболь – Технологические тренды дизайна будущего (DevPRO'19)
Phygital: какой технологический фундамент в области слияния Physical + Digital сейчас закладывается разработчиками – Передний край: какие ...
Конференция DevPRO
Heroic ant
LiveBaster - Свойства 1. Самообучаемость. Мной разработаны специальные универсальные алгоритмы, на основе биологических нейросетей, ...
Виктор Артюхов