Введение в программирование №15. Метод ветвей и границ, естественные алгоритмы
Опрос отзывов о лекциях и семинарах Крахмалёва Д.С.: https://forms.gle/HZSyg7iK6h5kt4Mq9 =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-...
Лекторий ФИВТ
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Р.В. Шамин. Лекция № 2 Метод отжига и оптимизация негладких функций
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом...
Roman Shamin
Лекция 10: Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/11990.
НОУ ИНТУИТ
Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_08_Intro_to_DL Семинар: https://youtu.be/kBlMPomCGGA 1:34 ...
Лекторий ФИВТ
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для...
Компьютерные науки
Д. П. Ветров "Вид функции потерь в нейронных сетях и перспективы ансамблирования"
Аннотация: К настоящему времени мало что известно о виде функции потерь, минимизируемой при обучении глуби...
Optimization and Statistics in MIPT
Методы машинного обучения. Часть 6
Методы машинного обучения. Часть 6 Web Camera Cloud Software based on artificial intelligence Download from: http://WebCameraCloud.com.
Web Camera Cloud
Задача о заполнении рюкзака #1.
Постановка задачи о заполнении рюкзака. Обсуждение ошибочного пути решения. Реализация программы на C#....
PRO CODING
Генетические алгоритмы в MATLAB. Global Optimization Toolbox
Обзор Global Optimization toolbox. Часть 1. В этом ролике показан один из алгоритмов пакета Global Optimization Toolbox -- генетический...
MATLABinRussia
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://www.youtube.com/watch?v=MnLc7xKSAsk только звук ...
Yury Kashnitsky
Генетические алгоритмы, Differential evolution
Лекция №6 в курсе "Машинное обучение" (осень 2014). Преподаватели курса: Игорь Кураленок и Никита Поваров. Стра...
Computer Science Center
Лекция 8: Транспортная логистика. Стандартная транспортная задача. (Часть 2)
Метод Фогеля. Проверка оптимальности плана перевозок методом транспортных потенциалов. Лекция и тесты...
НОУ ИНТУИТ
Задача оптимизации, память и спиновые стекла - Михаил Фейгельман
Источник: http://postnauka.ru/video/52235 Физик Михаил Фейгельман о процессе охлаждения спинового стекла, интенсивности...
ПостНаука
Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Задача сегментации
0:00:10 1. Извлечение объекта. Сегментация без учителя 0:02:25 2. Семантическая сегментация 0:03:38 3. Сегментация...
teach-in
Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastText
Лекция №9 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович...
Computer Science Center
Волновой резонанс и LC в параллельном контуре
Показан 2-й простейший случай как увидеть по отдельности Волновой и LC резонансы в одной катушке , при обратн...
Nick220
Экономическая теория. Занятие № 9
Рынки: определение, классификации, основные виды.
Обучение. Просто о сложном
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Любую непрерывную функцию можно приблизить многослойной нейронной сетью с любой заданной точностью. Теоре...
Компьютерные науки
Лекция 1 | Информационный поиск изнутри | Ден Расковалов | Лекториум
Лекция 1. Архитектура поискового кластера | Курс: Информационный поиск изнутри | Лектор: Ден Расковалов |...
Лекториум
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №4
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №4 2 октября 2019 года Преподаватель - Кандид...
Лекторий ФИВТ
Лекция 7: Транспортная логистика. Стандартная транспортная задача. (Часть 1)
Методы создания исходного плана перевозок: метод северо-западного угла и метод минимального элемента....
НОУ ИНТУИТ
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/_bRb7LYeOp4 (tnx to Denis Cera) На 8-ой лекции обсудим приемы работы с признак...
Yury Kashnitsky
Machine Learning сегодня
Дмитрий Дегтярев, Machine Learning Engineer в Middleware Inc. и преподаватель Компьютерной школы Hillel, о машинном обучении....
Компьютерная школа Hillel
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
Доклад с совместного митапа Expfest x Яндекс.Практикум. Про эксперименты.
Академия Яндекса
Dmytro Panchenko. TUNING CNN: TIPS & TRICKS/WORKSHOP
Nowadays implementation of neural networks with high-level frameworks is pretty easy, but tuning a deep network to achieve top accuracy might be tricky.
AI Ukraine Conference
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластер...
Компьютерные науки
Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Обучение графических моделей. Структурный метод опорных векторов. Лекция №8 курса «Введение в вероятностн...
Computer Science Center
Денис Пирштук :«Supervised Machine Learning in Practice: Tips & Tricks»
Ключевые идеи алгоритмов обучения по прецедентам и почему про них следует помнить при выборе алгоритма...
Belarus Big Data
Лекция 1. Теория игр
https://compscicenter.ru/ Лекция №1 в курсе "Теория игр", весна 2019 Преподаватель курса: Илья Владимирович Кацев Страниц...
Computer Science Center
Бактерии рода Burkholderia (Буркхолдерия). Клиническое значение и лабораторная диагностика
Бактерии рода Burkholderia, такие как B. cepacia - актуальные возбудители инфекционных респираторных инфекций, как...
Микробиология и инфекции. Канал Романа Овчинникова
Kaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман Соловьёв
Роман @zfturbo Соловьёв недавно приходил к нам на тренировку и рассказывал про задачу классификации спутников...
ML Trainings
Лекция 10 | Алгоритмическая теория игр | Михаил Вялый | Лекториум
Лекция 10 | Автор: Михаил Вялый | Курс: Алгоритмическая теория игр | Организаторы: CSC Club Смотрите это видео...
Лекториум
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информ...
ФКН ВШЭ
2 лекция "Основы математического моделирования социально-экономических процессов"
ТюмГУ: лекции, мастер-классы, семинары
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №4
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №4 2 октября 2019 года Преподаватель - Канди...
Центр развития электронного обучения МФТИ
Гасников А.В. "Важность решения задач оптимизации с неточным оракулом"
Optimization and Statistics in MIPT
Обобщение марковских моделей в обучении с подкреплением — Алексей Селезнев
Участники обсудят обобщения марковской модели. Главным образом, речь пойдёт о модели частично наблюдаемог...
Компьютерные науки
Торговые роботы. Круглый стол
Конференция трейдеров смартлаба 20.03.2014 http://smart-lab.ru/ Модератор: Антон Медведев Алексей Афанасьевский (Неттре...
Tim Martynov
Кросс-валидация, метрики, сравнение градиентного бустинга с другими моделями
Айрат Галямов
Семинар ПИИ. Редько В.Г.
Общемосковский семинар "Проблемы искусственного интеллекта". Выступление В.Г.Редько "Моделирование взаимо...
Valery Karpov
Видеолекция Инновационно-математический метод оптимизации процесса передачи информационных массивов
По дисциплине "Системы коммутации" Для специальности 5В071900 "Радиотехника, электроника и телекоммуникации"...
КарГТУТВ Караганда
