[ДКН 2022] Математическое моделирование в задачах фондового рынка (Артем Асриев)
В лекции рассказывается, зачем нужны фондовые рынки, как они работают и каким образом математика помогает решать ...
ФКН ВШЭ
Кафедры ФПМИ | Кафедра математического моделирования сложных процессов и оптимизации (ФИЦ ИУ РАН)
Подписывайтесь на канал и на группу ФПМИ, чтобы оставаться в теме! https://vk.com/miptfpmi Таймтеги, презентация и ...
ФПМИ (МФТИ — Физтех)
Властелин Хаоса: сила метода Монте-Карло в ML // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Почему эта тема бесплатного вебинара продвинутого онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» важна? — Представьте ...
OTUS IT Онлайн - образование
Методы Оптимизации. Семинар 1. Прикладные задачи оптимизации
Звук сломался. Все материалы на сайте fmin.xyz. Конкретно этот семинар основан на разделе ...
Даня Меркулов
ЛШ НА МФТИ 2019. Прикладные задачи современного математического моделирования. Завьялова Н.А.
Абитуриенты МФТИ
Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели регрессии
00:00:19 Приветствие. Тема лекции 00:03:00 Напоминание 00:04:56 Одномерный случай линейной регрессии 00:59:14 ...
Teach-in
Математическое моделирование
Юлия Шевцова
Прикладные задачи анализа данных, лекция 4 — нормализационные потоки
Курс «Прикладные задачи анализа данных», майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Михаил ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
ОНА гений МАТЕМАТИКИ???РАЗОБЛАЧЕНИЕ #shorts#математика
ОНА гений МАТЕМАТИКИ???РАЗОБЛАЧЕНИЕ #shorts#математика#tutoronline.
TutorOnline - ОГЭ и ЕГЭ, уроки для школьников
Математическая гостиная. Воронцов Константин «Обзор оптимизационных задач машинного обучения»
8 июля 2021 года в рамках проекта «Математическая гостиная» в живописном месте в предгорьях Республики Адыгея ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Решение транспортных задач
Методы оптимизации перевозок, распределения инвестиций, балансировки затрат. Теоретические замечания 0:00 ...
Мир вычисляем!
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 5.
Пятая лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на ...
Machine Learning – Intelligent Systems
Методы оптимизации 1. Введение, постановка задачи
00:00:00 - Введение 00:12:14 - Литература 00:16:00 - Зачем этот курс? 00:23:55 - Методология 00:31:20 - Постановка ...
Лекторий ФПМИ
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 11.
Одиннадцатая лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович.
Machine Learning – Intelligent Systems
Бизнес-конференция. Как проектировать и оптимизировать цепочки поставок, когда цена ошибки велика
Спикер Роман Логачев, компания Первый Бит. Как проектировать и оптимизировать цепочки поставок. 1.Проблемы ...
Правовест Аудит
Как описать кота языком цифр: модели разнообразия и генеративные модели
Полное видео доступно по ссылке: https://youtu.be/s4aGx-yUvQg Евгений Бурнаев, директор Центра искусственного ...
nadmitov
Кафедры ФПМИ | Кафедра анализа систем и решений
Перезентация кафедрыанализа систем и решений в рамках презентаций базовых кафедр ФПМИ МФТИ, под названием ...
ФПМИ (МФТИ — Физтех)
Прикладные методы оптимизации, практика 2ч, Пьянзина Елена Павловна 10-11-2020 Портфель проектов
Портфель проектов.
pz
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 3.
Третья лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка ...
Machine Learning – Intelligent Systems
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 12.
Двенадцатая лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович.
Machine Learning – Intelligent Systems
Временные ряды. Обзор библиотек.
Обзор библиотек в задаче временных рядов. https://mset.space - платформа для проведения анализа данных, построения ...
Mindset
Семинар «Основы математического моделирования и его связь с инженерным анализом и проектированием»
25 января 2023 года состоялся первый семинар на тему «Об основах математического моделирования и его связь с ...
Центр компетенций НТИ СПбПУ
Кафедры ФПМИ | Кафедра математического моделирования и прикладной математики
Подписывайтесь на канал и на группу ФПМИ, чтобы оставаться в теме! https://vk.com/miptfpmi Таймтеги, презентация и ...
ФПМИ (МФТИ — Физтех)
Оптимизация складской логистики с помощью теории графов
Optimizing Warehouse Logistics with Graph Theory 2 источника · 5 июл. 2026 г. Представленные материалы раскрывают ...
Yersham
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 2.
Вторая лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка ...
Machine Learning – Intelligent Systems
Математика это не Ислам
Польша.
Golden Man
Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 12. Нейронные сети
00:00:17 Приветствие. Тема лекции 00:02:41 Что делает линейная регрессия? 00:08:41 Перцептрон Розенблатт 00:25:33 ...
Teach-in
Мини-курс "Обзор задач оптимизации в машинном обучении" 2 Константин Вячеславович Воронцов
Ozon Masters
Преподавание анализа данных и машинного обучения для студентов всех направлений, Евгений Соколов
Рассмотрим два проекта с большим опытом преподавания Машинного обучения, реализованные в НИУ ВШЭ. Первый ...
Международный научно-методический центр НИУ ВШЭ
Дискретная оптимизация. #1.1 Исследование операций и оптимизация [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]
Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ Базовая организация: Институт проблем управления им.
Лекции кафедры интегрированных киберсистем МФТИ
Суррогатное моделирование и оптимизация в инженерном проектировании. 16.04.13
Бурнаев Е.В. (доцент, зав. сектором в ИППИ РАН), Кулешов А.П. (акад., директор ИППИ РАН), Морозов С.М. (к.ф.-м.н., ген.
Optimization and Statistics
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 1.
Первая лекция по курсу "Прикладные модели машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка ...
Machine Learning – Intelligent Systems
Практическая работа 6. Одномерная и многомерная оптимизация в MATLAB. Работа в MATLAB
Практическая работа 6. Одномерная и многомерная оптимизация в MATLAB по дисциплине «Математическое ...
ОмГТУ
01 04 02 Прикладная математика и программирование
ИЕТН ЮУрГУ
Курс "Математическое моделирование и обработка данных". Аннотация
Аннотация к курсу "Математическое моделирование и обработка данных". Автор курса: Галеев Ахмет Асхатович, к.н.
Институт геологии и нефтегазовых технологий КФУ
Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 10. Метод Марковица.
БЕСПЛАТНО проверить знания по предметам и подготовиться к экзаменам, Вы можете здесь: https://mexam.ru Варианты, ...
Сетевой Лекторий | MExam
Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 2. Задачи линейного программирования.
БЕСПЛАТНО проверить знания по предметам и подготовиться к экзаменам, Вы можете здесь: https://mexam.ru Варианты, ...
Сетевой Лекторий | MExam
Даниил Ваньков «Приближенный Проксимальный Метод Переменных Множителей для невыпуклых задач»
Доклад «Приближенный Проксимальный Метод Переменных Множителей для невыпуклых задач» Докладчик: Даниил ...
Laboratory Seven (Лаборатория 7 ИПУ РАН)
Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 6 (Дмитрий Ветров)
EM-алгоритм. Байесовский метод главных компонент Целью курса является освоение байесовского подхода к теории ...
ФКН ВШЭ
Задачи комбинаторной оптимизации.. Ксения Климентова (Университет Порту)
Задачи комбинаторной оптимизации в программах по пересадке почек. Байкальские чтения 2018. Смотрите другие ...
sibscience
Creating Generators in Python: Boost Your Code's Efficiency Today! #techeducation #pythontutorial
Generators play a pivotal role in Python programming by enabling developers to craft efficient, scalable, and maintainable code.
Code with Josh
005. Приближенное решение задач оптимизации - Н.К.Верещагин
Курс "Сложность вычислений"
Yandex for ML
