50 Квадратичные формы и уравнения Пелля. N.J. Wildberger
Советую прочитать первоисточник https://cs.uwaterloo.ca/journals/JIS/VOL13/Wildberger/wildberger2.pdf или (в книгу для школьников вошла не вся статья) ...
Vanechki: математика, биология и многое другое
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://www.youtube.com/watch?v=MnLc7xKSAsk только звук ...
Yury Kashnitsky
Бинарные квадратичные формы, Мороз Б.Б., 30.09.20
Дистанционные занятия МФТИ
Разложить на множители: a^3+b^3+c^3-3abc
Графический способ умножения https://youtu.be/NglMVm_ScPI Поддержать Проект: http://donationalerts.ru/r/valeryvolkov Telegram: ...
Valery Volkov
Бинарные квадратичные формы, Мороз Б.Б., 14.10.20
Дистанционные занятия МФТИ
Лекция 1. Определение множества. Законы де Моргана. Парадокс Рассела. Теорема Вейерштрасса
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
Приглашённая лекция в рамках курса «Машинное обучение, часть 2» (весна 2018). Лектор — Анна Вероника Дорогуш (Яндекс). Страница лекции на ...
Computer Science Center
Некоторые переломные моменты развития геометрии. ЛЕКЦИЯ 5.
Гаусс. Прикладные работы и квадратичные формы.
Vladlen Timorin
Теория инвариантов | Владимир Попов | Лекториум
Теория инвариантов | Лектор: Владимир Попов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Разбор задачи 1183 acmp.ru НОД на отрезках. Решение на C++
Теги: юбилей 100 подписчиков на YouTube,НОД,эквивалентность min и gcd,алгоритм Евклида,бинарный алгоритм вычисления НОД,теорема Ламе ...
3.5 задачи в неделю
Некоторые переломные моменты развития геометрии. ЛЕКЦИЯ 6.
Лагранж: теория приведения. Гаусс: группа классов квадратичных форм.
Vladlen Timorin
Результати місцевих виборів. Київ. 12 округ. Солом'янський район
Ми в соцмережах: https://t.me/kpitv https://instagram.com/kpitv https://twitter.com/kpi_tv https://www.facebook.com/thekpitv.
KPI TV
Подготовка к итоговым и текущим аттестациям по алгебре в основной школе. Формирование умений выпо...
Подготовка к итоговым и текущим аттестациям по алгебре в основной школе. Формирование умений выполнения заданий функциональной линии в ...
Первое сентября
C++. Шаблон функции. Шаблон класса
Основы программирования C++ Шаблон функции Шаблон класса Форма регистрации на кружки "Трое в кубе" в г. Харьков: ...
Трое в кубе. Образовательный проект
Высшая алгебра, 1Б, 1Поток, Лекция 29.04., Дудкин Ф. А.
ММФ НГУ
Квантовые вычисления: основные идеи и современное состояние технологий | Станислав Страупе
Подписывайтесь на наш канал, чтобы первыми быть в курсе новостей из мира науки http://www.youtube.com/c/ФондТраектория?sub_confirmation=1 ...
Фонд Траектория
5 3 Системы счисления
Что говорил Плутарх. Позиционная запись чисел. Десятичная система, двоичная. Игра "Ним" на шахматной доске. Двоичный выигрывающий алгоритм.
Vi Opoytsev
КМС по физике - Основы МКТ - КМС-ОКТЯБРЬ (Занятие №1)
Тема: Основы МКТ Разбираем основное положение МКТ, формулы связанные с химией и работой с молекулами в газах.
ФИЗИКА ЕГЭ 2020 СОТКА
Математические методы 04 - Корреляция и регрессия
Анализ корреляции и регрессии в Excel. Коэффициент корреляции Пирсона, параметры линейной регрессии. Построение точечной диаграммы с ...
Алексей Адамов
Школково. Вебинар 4. Разбор теории с примерами по 7,12 и 17 заданиям из ЕГЭ по математике
На данном вебинаре Максим Олегович разбирает теорию по производной, необходимую для решения 7 и 12 заданий из ЕГЭ по математике, профиль.
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Арсений Райко - Классические задачи геометрической оптимизации
На студенческом семинаре по геометрическому анализу в субботу 4 августа 2018 года (12:00-13:00 ауд. 304, НМУ) состоялся доклад Арсения Райко ...
Семинар по геометрическому анализу
Ю.В. Нестеренко. Эффективные методы в теории диофантовых уравнений
21.04.2011 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.В. Нестеренко, ...
МЦМУ МИАН
1 Дискретные системы
Лекция 1 по дискретным системам.
AndrVlad Nesterov
Алгоритмы и структуры данных // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по алгоритмам и структурам данных, узнать подробнее о программе курса, ...
OTUS Онлайн - образование
Архангельский Д. Intro into Panel Data Methods. Lecture 1, Linear models. 29.06.2020
Дмитрий Архангельский (ЭФ'10, профессор CEMFI) прочтёт на экономическом факультете спецкурс «Intro into Causal Panel Data Methods». The goal of ...
EFMSU
Спецкурс «Научный Python» — 7
scipy: Интегрирование, интерполяция и оптимизация. Краткий обзор других возможностей. Блокноты Jupyter для этого семинара: ...
Sternberg Astronomical Institute MSU
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Современный бум искусственных нейронных сетей обязан своим появлением конкурсу по классификации изображений ImageNet. Свёрточные ...
Компьютерные науки
Алгебра и алгоритмы (лекция №2)
Цикл лекций по курсу "Алгебра и алгоритмы" Лекция №2 14 сентября 2019 года Преподаватель - кандидат физико-математических наук, доцент ...
Лекторий ФПМИ
Solving WIUT lyceum Math exam papers. Vestminster litseyiga tayyorlov. Онлайн курсы по математике
Таймкод крока: 00:01 - Solving exercises by hometasks 15:53 - Inequalities. Graphing inequality. 27:40 - Solving WIUT lyceum past papers. Учебный центр ...
REAL SCIENCE
Порождающие соперничающие сети
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 24.07.
STC Group
Семинар 8. Разбор КС-грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)
Парсер CYK. Дерево разбора и абстрактное синтаксическое дерево (AST). Задача разбора слова. Однозначность разбора слова, грамматики, языка.
Computer Science Center
Лекция 2 | Решетки Нимейера и автоморфные формы | Валерий Гриценко | Лекториум
Лекция 2. Решетки Нимейера и автоморфные формы | Автор: Валерий Гриценко | Курс: Зимняя студенческая школа по математике и теоретической ...
Лекториум
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
НейроХакатон #2
Тема НейроХакатона: расстройства аутистического спектра (РАС) и возможности применения технологий Нейронет для решения задач, связанных с ...
Academpark
Homogeneous dynamics and number theory | Григорий Маргулис | Лекториум
Homogeneous dynamics and number theory | Лектор: Григорий Маргулис | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите ...
Лекториум
Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)
Задача поиска максимальной общей подстроки. Сведение к поиску макс. LCP. Решение с полиномиальными хешами: бинарный поиск по ответу, ...
Computer Science Center
Гриценко В. А. Теория Кодирования - 3 лекция, 30.09.2020
Теория кодирования как введение в алгебру и арифметику Дисциплина общефакультетского пула Факультет математики Гриценко Валерий ...
Mathematics at HSE
Алгебра, ПМИ основной поток — лекция 8
Преподаватель — Роман Авдеев Курс "Алгебра", бакалаврская программа "Прикладная математика и информатика" НИУ ВШЭ, основной поток Дата: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Евгений Тюменцев - Применение Mock-объектов для нагрузочного и стресс-тестирования
http://2013.happydev.ru/report/18.html Обычно Unit-тесты записываются в терминах значений переменных и внутренних состояний объектов.
HappyDev
Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Что делать, если модель регрессии не линейная или функция потерь не квадратичная? Общий рецепт такой: применение метода Ньютона-Рафсона ...
Компьютерные науки
Метод максимального правдоподобия // Бесплатный урок OTUS
Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и ...
OTUS Онлайн - образование
Василий Артюхов: The Good Judgment Project
Василий Артюхов на московской встрече LessWrong 5 июня 2016 про The Good Judgment Project (вероятностное прогнозирование через краудсорсинг).
Lesswrong.ru
