Распределение Гаусса.
Гервидс Валериан Иванович - доцент кафедры общей физики МИФИ, кандидат физико-математических наук.
НИЯУ МИФИ
Лекция 1 | Вычислительная геометрия | Кира Вяткина | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Вычислительная геометрия | Лектор: Кира Вяткина | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Ряды Фурье
ВНИМАНИЕ: эта и все последующие лекции будут публиковаться в рамках образовательного проекта SkillUp: ...
Vasiliy Tereshkov
ДОКЛАД Б.И. КУЗНИКА на РОССИЙСКОМ ФОРУМЕ ПО ТРОМБОЗУ И ГЕМОСТАЗУ 08.10.2020
Состояние иммунитета, гемостаза, агрегационной активности форменных элементов крови и гемодинамических функций при COVID-19.
Кафедра медицинской физики и информатики ЧГМА
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация
ФКН ВШЭ
Гауссовские процессы на языке Python | Технострим
Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017 Выступающий: Ермек Капушев, ИППИ РАН Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале ...
Технострим Mail.Ru Group
Профессор Обрезан А.Г.: Хроническая сердечная недостаточность
Видеозапись онлайн-семинара "Хроническая сердечная недостаточность". Дата проведения: 13.04.20 в 20:00 мск Сайт: https://obr.spb.ru/ Докладчик: ...
Петербургский союз врачей
Распознавание и генерация речи
На этом семинаре мы поговорим про распознавание и генерацию речи. Начнем с того, что вообще такое звук, и как его нужно обрабатывать, затем ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
[DeepBayes] День 2, лекция 4. Евгений Соколов. Регуляризация нейронных сетей
ФКН ВШЭ
Р.В. Шамин. Лекция № 3 Вычислительные эксперименты по моделированию волн-убийц
Курс "Математические вопросы волн-убийц", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: http://www.mathnet.ru/conf1431.
Roman Shamin
Профессор Обрезан А.Г.: Распространённые наджелудочковые нарушения ритма сердца
Видеозапись онлайн-семинара "Распространённые наджелудочковые нарушения ритма сердца: ЭКГ-диагностика и коррекция". Дата проведения: ...
Петербургский союз врачей
AI Language Models & Transformers - Computerphile
Plausible text generation has been around for a couple of years, but how does it work - and what's next? Rob Miles on Language Models and Transformers.
Computerphile
Прикладное машинное обучение 4. Self Attention. Transformer.
Лекция от 27.09.2019 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Татьяна Шаврина: как устроена и зачем нужна GPT-3
Data Fest Online 2020 NLP in Industry Track https://ods.ai/tracks/nlp-df2020 Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2020/ ...
ODS AI Ru
Transformer (Attention is all you need)
understanding Transformer with its key concepts (attention, multi head attention, positional encoding, residual connection label smoothing) with example. all ...
Minsuk Heo 허민석
Энтропия. Предел Ландауэра
Байки Бояршинова Подпишись на канал БОРИС БОЯРШИНОВ https://www.youtube.com/c/БорисБояршинов.
Борис Бояршинов
Болезнь периферических артерий и критическая ишемия нижних конечностей
атеросклероз_артерий_нижних_конечностей #критическая_ишемия #лечение_атеросклероза_нижных_конечностей Сосудистый хирург Андрей ...
Академия Стоп-Инсульт
Профессор Обрезан А.Г.: Перипроцедурные нюансы чрескожных коронарных вмешательств
Видеозапись онлайн-семинара "Перипроцедурные нюансы чрескожных коронарных вмешательств". Дата проведения: 20.04.20 в 20:00 мск Сайт: ...
Петербургский союз врачей
Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"
Лекция состоялась в научно-популярном лектории центра "Архэ" (http://arhe.msk.ru) 15 января 2020 года. На лекции речь идет о прогрессе в области ...
Центр Архэ
Профессор Обрезан А.Г.: Современные подходы к лечению заболеваний перикарда. 2015 год.
Докладчик: Обрезан Андрей Григорьевич. Д.м.н, профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии МФ СПбГУ, Главный врач Международного ...
Петербургский союз врачей
Антитромботическая терапия у пациентов с ФП и ОКС/ЧКВ: решенные и нерешенные вопросы
Спикеры: Кисляк Оксана Андреевна – д.м.н., заведующая кафедрой факультетской терапии ФГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ ...
scardioru
Лекция 10: Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/11990.
НОУ ИНТУИТ
Кодирование графической информации
В этом уроке мы поговорим об аналоговом и дискретном способах представления графической информации, пространственной дискретизации, ...
Дмитрий Тарасов
Лекция 59. Спектр выходного сигнала.
Выполнен расчет спектра выходного сигнала линейного 4-х полюсника по известному спектру отклика на функцию включения на основе интеграла ...
Электротехника и электроника для программистов
Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Метод конечных разностей (Лекция 7)
1. Метод конечных разностей. 2. Разностные схемы для уравнения теплопроводности. 2.1. Явные схемы. 2.2. Неявные схемы. 3. Метод прогонки.
teach-in
Machine learning - Introduction to Gaussian processes
Introduction to Gaussian process regression. Slides available at: http://www.cs.ubc.ca/~nando/540-2013/lectures.html Course taught in 2013 at UBC by Nando ...
Nando de Freitas
C5W3L07 Attention Model Intuition
Take the Deep Learning Specialization: http://bit.ly/2TF1B06 Check out all our courses: https://www.deeplearning.ai Subscribe to The Batch, our weekly ...
Deeplearning.ai
Photoshop для начинающих #5 (масштабирование)
В этом уроке ты узнаешь как масштабировать изображения разными способами. А также научишься навигации. Группа в VK: http://vk.com/sdtutorials.
S&D
Масштабирование с учетом содержимого в фотошопе
В этом видео я покажу как масштабировать с учетом содержимого в фотошопе. Простой урок для начинающих на тему как трансформировать ...
Фотошопер - уроки фотошопа
[Коллоквиум]: Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод - Ветров Д.П.
Человечество вступило в эпоху больших данных - время, когда объем доступной для анализа информации нарастает на порядки быстрее чем ...
ФКН ВШЭ
[DeepBayes] День 1, лекция 1. Евгений Соколов. Обзор нейросетевых архитектур
ФКН ВШЭ
Тематическое моделирование (Topic Modeling)
Сергей Николенко на AI Ukraine 2015. Ближайшая AI Ukraine: 13-14 октября в Киеве. Программа и билеты: https://aiukraine.com/ AI Ukraine ...
AI Ukraine Conference
Ефимов В. А. Выход из матрицы (фрагменты выступлений)
Ссылки на видеоролики, о которых говорится в выпуске: https://youtu.be/UrmCfRQ1M1U https://youtu.be/s0MnTckGx_I Пушкинский районный суд ...
ГОВОРИТ ЖДАНОВ
[DeepBayes] День 3, лекция 2. Сергей Бартунов. Байесовские методы в обучении с подкреплением
ФКН ВШЭ
[DeepBayes] День 1, лекция 2. Дмитрий Ветров. Введение в байесовские методы
ФКН ВШЭ
Лекция №16. Л.Д. Беклемишев. Негативная интерпретация классической логики в интуиционистской
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Вычислительная теория доказательств и лямбда-исчисление. Лекция 16. Л.Д. Беклемишев.
МЦМУ МИАН
Синтез речи в 2020
Синтез речи в 2020 году достиг уже достаточного качества, чтобы синтезированную речь можно было спутать с записью настоящего человека.
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
«Gensim — тематическое моделирование для людей» Иван Меньших, Лев Константиновский
Выступление на конференции PYCON RUSSIA 2017.
Василий Айтипиплов
Глубокое мультиагентное обучение с подкреплением
За последние несколько лет глубокое обучение с подкреплением помогло добиться выдающихся успехов в самых различных областях. Последние ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
Лекция 4 | Основы математики | Александр Храбров | CSC | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Основы математики | Лектор: Александр Храбров | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Максим Кореневский - Введение в современное распознавание речи - DataStart.ru
Регистрация на следующую БЕСПЛАТНУЮ конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На ...
DataStart Conference
[DeepBayes] День 4, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Масштабируемые гауссовские процессы
ФКН ВШЭ