Как обучить нейронную сеть. Основы
Предварительная запись на курс «Профессия Data Science с 0 до PRO» ⇒ http://bit.ly/datascience_skillbox Преподаватель курса Data Science в Skillbox ...
Skillbox Программирование
1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8 Задание: https://goo.gl/J3mSjz Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6 Подробнее о курсе: ...
Технострим Mail.Ru Group
Искусственные нейронные сети Основы Модели Применение
Научно-популярная лекция в рамках 71-х Дней Науки НИТУ МИСиС. Кафедра САПР ИТАСУ доц., к.т.н. Калитин Денис Владимирович.
Антон Аристов
Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное
Гитхаб код примера https://github.com/dataPAPA/tensorflow_mnist Что такое softmax https://ru.wikipedia.org/wiki/Softmax Интересная про кросс энтропию ...
dataPAPA
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1
Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: ...
Microsoft Developer Russia
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Почему нейронные сети лежат в основе современного искусственного интеллекта? Обзор технологии Deep Learning: методы и задачи.
Дмитрий Коробченко
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеются транзакционные данные о предпочтениях объектов клиентами. Требуется для заданного клиента спрогнозировать, какие объекты для него ...
Компьютерные науки
Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как: ...
Kovalevskyi Academy
Нейросети: как они работают и с чего начать изучение
Сергей Королев, Software Engineer в Snap Inc, рассказывает о нейросетях и областях их применения. Компьютерная Школа Hillel site: https://ithillel.ua ...
Компьютерная школа Hillel
Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности / Павел Филонов (Лаборатория Касперского)
Презентация и тезисы: http://www.highload.ru/2016/abstracts/2354.html Новые угрозы, которые появляются в области ICS, требуют новых подходов к ...
HighLoad Channel
Вся правда о нормализации баз данных
Нормальные формы для баз данных SQL — это как «три источника марксизма»: Выучил, сдал и забыл. Однако инженерное ремесло не терпит такого ...
SpecialistTV
Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
Р.В. Шамин. Лекция № 5 Нейронные сети - обучение персептрона и многослойной сети
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Илья Балахнин — маркетинг на разных этапах развития компании. Как сделать компанию data-driven?
Илья Балахнин — маркетинг на разных этапах развития компании. Как сделать компанию data-driven? Регистрируйтесь на первый модуль Digital MBA ...
Максим Спиридонов
8. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Нейронные сети для снижения размерности | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/7Ei9 Задание: https://goo.gl/Ar8FEV Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Дмитрий Сошников «Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спросить»
Машинное обучение и нейронные сети — это крайне популярные сейчас темы, которые позволяют добиваться небывалых успехов в различных ...
DotNetRu
Основы SQL и СУБД MySQL
Школа программистов в Волгограде https://www.intervolga.ru/school/ ИНТЕРВОЛГА — это серьезные проекты, крутые технологии, профессиональные ...
ИНТЕРВОЛГА
Фракталы: скрытый порядок в хаосе
Основы теории и практики фрактальной геометрии, ее проявления в технологиях, природе, искусстве, общественном устройстве. Разбираются и ...
Sergei V
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей
1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода в моделировании систем. 3.
Образование для всех
Справедливость: Лекция #6. Мотив имеет значение [Гарвард]
Поддержать выход лекций: https://vk.cc/a1SsBy Добро пожаловать на курс «Справедливость» в озвучке Vert Dider! В шестой лекции речь пойдет о ...
Vert Dider
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям
2. Базовая математика нейронных сетей | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению --- Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому ...
AI Data Scientist
БОЛЬШОЙ ВЗРЫВ В АНИМАЦИИ
Помочь денежкой: https://www.donationalerts.com/r/vectozavr telegram: @vectozavr Instagram: https://www.instagram.com/vectozavr VK: ...
Vectozavr
Нейронные сети на javascript, почему бы и нет? – Ihar Nestsiarenia
Нейронные сети на javascript, почему бы и нет? – Ihar Nestsiarenia (Игорь Нестереня) Нейронные сети кажутся чем-то сложным и непонятным, обычно ...
Storm the Front
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В этом уроке мы разбираем основы построения и программирования искусственных нейронных сетей. Затронуты вопросы теоретического характера: ...
Алгоритмы Программирования
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта 22.06.2020
Нейронные сети
Игорь Ашманов. Социальные сети - орудие информационной войны
На факультете ВШССН прошел мастер-класс российского IT-предпринимателя, признанного эксперта в области информационных технологий, ...
ВШССН MSU
Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Восстановление плотности распределения по выборке – важный класс задач машинного обучения. В частности, к ним сводится построение ...
Компьютерные науки
Что видят нейронные сети для визуального распознавания - Сергей Миляев
Сергей Миляев (http://deeprefactoring.ru/speakers/sergey-milyaev) Об анализе нейронных сетей при работе с изображениями, а именно, что они находят ...
Deep Refactoring
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias.
selfedu
Deep Learning на пальцах 5 - Нейросети на практике
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: ...
sim0nsays
Проверка статистической гипотезы. T-Стьюдент, Манна-Уитни, Вилкоксон,Краскел — Уоллис в SPSS
Поскольку наш канал посещают преимущественно психологи, наши коллеги попросили попромотировать их проект. Мобильный мессенджер и ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
DEEP LEARNING | Обучение глубоких нейронных сетей | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Deep Learning. Введение в машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект. Дмитрий Коробченко (NVIDIA) ------- Типы задач, ...
Дмитрий Коробченко
Брендон Рорер о нейронных сетях
Простой обзор принципов, на которых строятся нейронные сети, включая обратное распространение. Рейтинг — "для всех возрастов". Статья в блоге: ...
edyo.ru
Лекция Ивана Оселедца "Искусственный интеллект: терминаторы от Google"
Иван Оселедец, ассоциированный профессор Сколковского Института Науки и Технологий. Цикл визионерских лекций в рамках образовательного ...
2035 university
Коваленко Р.К. Исследование эмоционального интеллекта в контексте соционики
Ссылка на статью: https://sibsocionic.ru/publishing/vak3/ Доклад с Международной конференции по соционике «Психоинформационные технологии, ...
НИЦ Соционического Анализа
В Оксфорд из нашего меда - БИОИНФОРМАТИКА/ Как разрабатывают вакцину. Медицинское образование
Медицинское образование. Ирина поехала в Оксфордский Университет закончив Второй Медицинский Институт им Пирогова разрабатывать вакцину ...
Гарвард Оксфорд
Выборка: расчет объема. Достоверность и мощность исследования. Биостатистика.
Краткое видео о базовых аспектах расчета размера выборки: что такое уровень значимости, что такое мощность исследования, размер эффекта и ...
Kirill Milchakov
Квантовая телепортация — Юджин Ползик
Источник — http://postnauka.ru/video/19070 Какие основные вопросы возникают при решении проблемы квантовой телепортации? Как возможно ...
ПостНаука
Вектор, матрица, тензор | Математика машинного обучения
0:00 — Введение 0:23 — Почему линейная алгебра 1:59 — Скаляры, векторы 3:15 — Операции над скалярами и векторами 3:45 — Представление ...
Vale Humans
Дискретная математика вокруг нас
11.12.2018 РГБ, Москва. Лекции победителей конкурса "Золотые Имена Высшей Школы" Петров Андрей Евгеньевич, доктор технических наук, ...
Лига Преподавателей
Градиентный спуск
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com.
Центр digital профессий ITtensive
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Основные понятия теории вероятности (Лекция 1)
1. Основные понятия теории вероятности. 1.1. Семейства случайных величин. 2. Определение случайного процесса. 2.1. n-мерные функции ...
teach-in
